自2022年起，生成式AI（GAI）已經引領著AI技術走向了新的高度，許多企業和工作者紛紛採用這一技術來提升工作效率。如同一座倒金字塔，AI產業的關鍵技術坐落於其底層，需要更多的資本投資和專業人才，而在上方則呈現出愈來愈多元的廣泛應用。若能善用GAI工具，發揮台灣產業軟硬整合和資料數據優勢，才能讓更多人共享這些資源。透過與產業供應鏈的合作，進一步提高整體效益，AI將能夠在「產業AI化」和「AI普惠化」的目標中發揮其真正價值。
在每個創新科技興起的同時，或多或少都會對社會及產業帶來影響，但更重要的是，我們到底該如何善用這些新興科技，並藉此創造更高價值。如同GAI，我們希望能透過了解、學習進而把它當成有用的「工具」，協助提升工作的品質與效率，而不是直接用來取代人類。以我自己為例，由於工作上經常要審閱各種不同的報告或文件，有時會先用GAI來潤飾文字，最後再由我親自把關、修改確認，這也反映出GAI能做到許多白領、知識型、辦公室的工作，與更多人關係更密切。
以我經常舉的例子，就是牛頓（Isaac Newton）和波以耳（Robert Boyle）二位17世紀的科學家，他們二人的一大共通之處，就是一輩子都沒有上過班；因為他們是當時的貴族、地主，家中農務自有奴工來負責，讓他們能夠投身自己有興趣的科學研究，並對現代科學發展提出巨大貢獻。對比當前的GAI，也應有如工作上的得力助手，讓我們有更多時間與精力，投入那些非得由人來做，或者由人來做會更好、價值更高的工作，懂得使用GAI、能與GAI協作的人，生產力自然就能大幅提升。
要如何接納、擁抱GAI是未來產業和社會必須思考的方向，以一個倒金字塔來形容AI產業，最下方就是AI運算必要的晶片，再往上層還有伺服器、演算法、軟硬體平台等各式組成，也都是運行AI不可或缺的部分；至於每個階層的面積，也大致代表了提供該項產品或服務的企業數，愈往下方市場就更形寡占，而在倒金字塔最上層則是各式各樣的AI應用，每個產業都可依其特性與需求來結合AI、使用AI，讓AI成為推升企業發展的助力，且不需要花大錢就可做到。
在「產業AI化」的領域中，是可以百花齊放、多元應用，只要有創意、有想法，都能利用AI打造突破轉型的機會；這對台灣來說就更加重要，多年來我們的ICT、半導體等產業皆聞名於世，製造能力更是領先全球，但若我們生產的先進科技或設備只是出口外銷，國內卻不多用，產業在國際上的競爭力當然就容易落後於人。
GAI也是如此，尤其在AI的應用發展上，除了需要軟硬整合的算力，還有由人才主導的演算法外，「資料」更是台灣產業本身獨有的優勢，像是製造或醫療產業等。如果能利用產業手中大量且具特色的資料，進而協助訓練AI、開發各種AI的應用，不論是提升工作及營運效能，或是推出創新的產品和服務，都能夠有效幫助企業成長。
當AI應用愈發普及且帶來更多好處後，還要再進一步思考的就是「AI普惠化」，因為多數的AI應用都是由企業帶頭，或掌握在較有資源與能力的大企業；但透過應用AI而生的成果應讓更多人共享，同樣得到使用創新科技的利益，而不是讓人變成AI發展下的弱勢。好比企業在應用AI時，除了改善營運工作，還可針對客戶端或消費者提供更多AI性質服務，享受AI在生活中帶來的便利；或是利用AI來實踐企業社會責任，例如協助培育年輕的AI人才，經由產業供應鏈的合作，與上下游夥伴共同推動AI應用、提高整體效益，讓產業到社會都能因AI而得利，才是應用AI的真正價值所在。
（作者是工研院執行副總暨總營運長兼AI策略長）
