善用數據分析 掌握客戶行為模式更easy!!

根據長年的觀察,工研院資訊與通訊研究所闕志克所長相信,可望最先深度、廣泛應用物聯網、巨量資料技術的產業,當是製造業、保險業。當下,世界各國政府皆積極推動與德國「工業4.0」類似的計畫,台灣亦已推出「智慧機械產業推動方案」;無論各國鎖定方向為何,旨皆在應用物聯網、巨量資料技術,打造智慧工廠,以提升生產效率,並降低能源、資源、人力的浪費。

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若要打造智慧工廠,就得在工廠、機台各角落裝設感應器,建立物聯網網路,藉以快速蒐羅、儲存資訊,並透過巨量資料分析技術,找尋資訊的附加價值,得以精準調配人力、物力,優化整體產銷流程。

闕志克預言,在可見的未來,保險業業者若可透過數據分析,精準掌握客戶的行為模式,將可推出客製化保單,價格更低廉、保障更優惠,強化在保險市場的競爭力;以汽車強制險為例,從來滴酒不沾的客戶之保費,因絕無酒駕危機,應可比有飲酒習慣的客戶更便宜。

甚至,在客戶同意下,保險公司還可在其車輛裝置感應器,車主因害怕調高保費,勢必將調整駕車習慣,盡量避免危險駕車行為;在客戶駕車時,若出現明顯的危險駕車行為,保險公司還可適時提醒客戶,以降低出險率。

闕志克相信,金融業者日後將應用數據分析,不斷推出新興產品。屆時,金融業者計算客戶的購買力,除評量其信用評等,也將透過Facebook等社群網站,估算其社會聯結強度,倘若其頻密往來對象多為政商有力人士,便可大大加分。

 

 

(本文經闕志克同意授權轉載,並於2016/08/19刊登於「工商時報《物聯網浪潮 金融業快跟上》」)

 

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