「人工智慧」是近來最熱門的詞彙，在許多人的認知上，彷彿只要有了人工智慧，生活就能變更便利、有效率。但從產業經濟的角度，就更加反映出人工智慧與各行各業都有關，也代表著相當龐大的商機，更是產業能否掌握數位經濟趨勢的核心關鍵。
不論是既有產業的轉型升級，或是新創企業的突破創新，人工智慧都會是極為重要的發展關鍵，也帶來不少挑戰與衝擊。
目前看到人工智慧所帶來的變化，已有多家國際金融機構在投資理財上，證實運用人工智慧能夠創造更好的績效並降低營運成本，工作做得比人還要好；或是亞馬遜（Amazon）在採用倉儲機器人之後，可使原來需要1,500名員工的倉庫，現在大幅減少為不到10名的員工進行管理。
國內有科技大廠在內部客服中試行人工智慧系統，成效相當不錯，甚至讓使用者不太能分辨出應答者是真人還是機器；這也顯示出在改變產業營運模式的同時，人工智慧產生的最直接影響之一，就在於與人相關工作就業。
因此，如果能夠有效運用人工智慧，就能成為產業提升競爭力的方式；反之，落後於競爭者，負面衝擊就會更高，也是台灣產業在面對人工智慧發展時必要的體認。
在探討台灣如何發展人工智慧時，可先從服務業和製造業的特性來看。以就業人數和GDP占比較高的服務業，雖然附加價值率較高，並可為在地創造就業機會與經濟成長，但台灣較缺乏國際型的服務業，出口較少、進口較多；在人工智慧的影響下，未來不見得能夠提供更多的在地就業，甚至還可能減少。
因此台灣的服務業必須盡快從應用面著手，導入人工智慧等創新的科技工具，並藉此促進台灣發展更好的技術與解決方案，幫助提升各項服務業與國際競爭。
相對於出口較多的製造業，雖然是台灣產業的強項，但就發展應用人工智慧時，需要取得大量、全球性的資料，台灣製造業優勢是台商工廠遍布全世界，結合人工智慧讓台灣的製造業能夠加值、提升競爭力；例如從生產過程中擷取的各種資料，分析問題所在或可改善的地方，達到提升良率、優化製程、縮短生產週期等效果。
過去談到製造業要提高附加價值，就會想到微笑曲線的二端，也就是「研發」和「品牌」。但像是蘋果、Alphabet、亞馬遜、微軟、阿里巴巴、Facebook等全球市值前十大的企業，卻不僅以提供軟體或硬體產品為定位，而是強調「以使用者為核心的服務生態系」，整合各種技術、系統、利益關係人及供應體系等概念；換句話說，就是要「軟硬融合」。
「軟硬融合」指的並非傳統上軟體與硬體的連結，而是要結合產業知識的「軟實力」及各種軟硬體技術的「硬實力」。人工智慧在這軟硬融合當中，就扮演關鍵的靈魂角色，並且不是將二者相加（＋），而是當成乘法（×）因子，驅動軟實力與硬實力的融合、互相影響；如果有一方面做不好，就可能會拉低另一方的優勢。
換言之，人工智慧是以「乘法」方式與各種產業及技術結合，才能發揮乘法綜效、產生質變。因此台灣必須以優勢產業的知識能量和ICT等技術，讓人工智慧融合在各種應用服務的系統中；例如：智慧交通、智慧製造、智慧零售等，或是以台灣優異的半導體和晶片技術，開發針對不同產業所使用的人工智慧晶片，都有益於產業運用人工智慧，並且掌握趨勢與商機。
此外，由於各個產業領域對於人工智慧的需求和方向不同，除培植領導廠商、帶動示範應用外，更需長期投入人工智慧的技術發展；包括加強產、學、及法人間的合作，或是對於國內較缺乏的演算法、平台等技術能力，也可透過國際網路鏈結、補足缺口，並且鼓勵產業參與投入、建構完善的生態系。政府也要注意人工智慧帶來的社會、倫理等議題，並持續推動產業發展基礎，才能真正讓人工智慧成為提升產業經濟的要角。
（本文經蘇孟宗授權轉載，刊載於經濟日報《AI浪潮來襲 軟硬融合拚突圍》)
