“You are being watched. …a machine that spies on you every hour of every day. “
2011年美國電視台CBS所拍攝的影集POI（Person of Interest），全五季在去年播映完畢，六年來締造不少好評，從監視畫面中預防犯罪以及追蹤車輛的技術，如今在台灣也不是什麼難事。
從初代的Cityeyes到新一代的DeepLook，工研院「雲端智慧影像分析系統」又有了更先進的發展，除了可以找人找車，還能把畫面變清楚。工研院資訊與通訊研究所組長王啟龍說，這個系統大概從2010年開始研發，在三年前開始導入警政系統，協助警方節省調看監視畫面的人力成本，目前全台有五個場域正在使用，而且事實證明，透過這套系統，的確大大減輕警方的負擔，辦案也更有效率。
其實影像監看分析不是什麼新絕活，像美國IBM就曾經幫芝加哥打造Shield來做類似的事情──但那是在硬體規範軟體的前提下，達到高辨識率與準確性。反觀台灣，由於監視器建置商眾多，各家有各家的介面與檔案格式，甚至畫面的清晰度也不一樣，如果要砍掉重練，那可是一筆不小的花費，但是DeepLook可以把各家畫面轉換成統一格式、從終端做辨識，還能根據自訂條件篩選畫面與想要觀看的物件，未來更可以根據不同需求，在原本的平台上加入新引擎進行擴充，原本可能要100小時才能看完的帶子，未來也許只要10分鐘就可以搞定。
除了追車追人，工研院還把腦筋動到無人機跟海上，包括道路邊坡監控、辨認挖土機來防範砂石盜採，以及無人船在海上航行。王啟龍說，由於台灣是海島型國家，離島像是澎湖、綠島、蘭嶼這些需要船來運補物資的地方，如果可以利用系統監看船隻運行，就不需要人為駕駛，貨物都能風雨無阻地到達目的地，這項應用也進入實際測試階段。
另外，這套系統將持續深化AI引擎，透過深度學習技術，利用關鍵字標註影帶內容，訓練系統可以做更多事情，例如車色的分類，還有辨認機房的線頭。只要機房有異常狀況，系統可以幫忙提示，不會讓機房一團亂，對機房的保佑程度可能比「綠色乖乖」更靈！
