根據聯合國統計，1950年全球僅30％人口居住在都市，若都市人口持續增長，預估至2050年，全球將超過70％以上人口，居住於僅占世界陸地面積2％的城市。全球都市人口集中化將帶來城市發展隱憂，例如能源耗竭、資源分配不均、環境汙染及交通壅塞等問題。
放眼全球，人口高度聚集於都市，主要原因是就業機會。聯合國早在70年代即指出，全球「都市人口比率」與「人均國民生產毛額」的相關係數為0.81，在統計上顯示兩數值高度相關，我國主計總處統計臺灣近20年此相關係數達0.93，表示我國都市化程度與經濟成長的關聯性高於國際平均水準，這些數據意味著，城市對鄉村具有極大的磁吸效應，都市化帶來超出環境負載力的問題，讓我們思索到「城市管理」儼然已成為各國最重要的發展課題。
從社會面、科技面、經濟面以及政策面四個面向，可看到其驅動各國積極發展智慧城市的動力，除了全球城市人口集中化趨勢外，工業城市興起、大廠觀望智慧城市商機、各國積極祭出智慧城市政策，欲搶得發展先機，驅使智慧城市議題獲得關注。根據市調機構IDC發布「全球半年度智慧城市支出指南」（Worldwide Semiannual Smart Cities Spending Guide）報告，IDC預測2019年全球智慧城市計劃的支出將達到958億美元，比2018年增長17.7％，至2022年更將上看至1,580億美元。 2019年將獲得最多資金投注的智慧城市應用，包括視覺監控、先進交通、智慧照明和智慧交通管理，將占全球支出的34％。
然而在諸多新興科技之中，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）技術無疑是近年全球熱議的話題，研究機構Gartner亦表示，在2019年十大策略性科技趨勢中，AI技術無疑將是未來十年最具顛覆性產業的技術，具爆發性成長的潛力。從思科（Cisco）2019年發表智慧城市的十大發展趨勢，及美國全國城市聯盟（National League of Cities，NLC）提出未來智慧城市應用報告中，都可窺探出發展智慧城市的第一步即是收集更多更好的數據。而AI與數據的結合，將帶動四大應用趨勢。
AI將學習人們如何應用城市資料
城市擁有大量原始數據，例如大眾交通工具銷售紀錄、警察巡檢報告、即時道路和氣象資訊。AI技術可識別大量視頻和照片，有助於分析原始數據。
AI可優化城市基礎設施
由於個人、公司和政府機構間缺乏即時訊息溝通，因此大量現有的公共基礎設施並未獲得充分利用或效率不彰，例如INRIX分析紐約市駕駛每年平均花費107個小時尋找停車位，Google旗下導航App「Waze」則利用駕駛提供的交通即時數據，提供更順暢的行車路線，目標是每天幫助駕駛省下5分鐘。
交通信號自動控制技術
交通信號自動控制技術是運用即時交通數據來調整交通信號燈時間。根據美國運輸部數據顯示，此技術可將旅行時間縮短10％以上，有鑑於交通壅堵使國家浪費872億美元的燃料和生產力，因此許多城市和公司皆積極部署此項技術。例如，匹茲堡安裝的Surtrac智慧交通信號，將高峰時段旅行時間減少25％，並將停車次數減少多達53％。
AI將改善公共安全
布建於城市的傳感器和攝影鏡頭，可讓執法部門運用其資料加上車牌辨識功能（License Plate Recognition，LPR）技術，來查找失竊車輛並跟蹤罪犯，此外救護車和消防車則可透過智慧交通號誌改善交通流量，可更快且安全地抵達事故現場。
智慧城市的願景是「透過數據完全串聯及互通，整合多項都市功能，提高能源與資源使用效率，導向可持續改善之都市運營；同時顧及市民健康與安全，提高城市居民之生活品質，邁向永續發展之城市」。倘若城市各種系統能藉著AI技術升級及串接來協作，將帶來巨大的營收效益，但仍須關注其技術應用在智慧城市的成熟度，階段性的導入解決方案，滾動式修正其應用措施，方能獲得長期計畫投入。
由於AI為目前我國重要培育的新興科技，需資金、人才及技術等穩定預算挹注，並透過標竿智慧城市全球發展，了解AI技術於其他國家發展的優劣處，進而挖掘我國政策與需求缺口，可作為未來政府或廠商投注資源的標的。
（本文由工研院產業科技國際策略發展所分析師蔡郁薇授權轉載）
