當前人工智慧（AI）技術的進展日新月異，不但貫穿從晶片、終端、演算法、系統平台、應用服務的整個產業鏈，也在各種產業或領域中遍地開花，重新塑造應用發展的挑戰與機會，甚至還成為衡量國家、企業及個人等競爭力的指標之一。
面對變化快速的AI浪潮，如何加以善用AI、治理AI，成為許多企業及組織必須思考的關鍵議題。工研院IEK Consulting即預測，未來二至三年內AI朝四大方向發展：「分散式AI」、「生成式AI」、「可信任AI」，以達到「永續AI」的發展目標。
分散式AI：Edge AI 2.0成為邊緣協作關鍵
近年來，邊緣AI發展已從AI晶片層次邁向AI演算法在邊緣端、裝置端處理分析端／網上所產生或收集的數據，為追求減少AI模型訓練時間及資源需求，如：算力、時間、資料等，分散式AI將成邊緣協作關鍵。
分散式AI是指要建立更即時、可靠、具隱私安全保護的「Edge AI」（邊緣AI）的功能，以達到更快收集分析數據並反應的效果。甚至是強調將AI演算法建置於邊緣端或裝置端的Edge AI 2.0，更加追求減少AI模型訓練時間、加快AI模型推論速度、降低AI運算功耗等，以促使邊緣協作的效益再提升。
生成式AI：快速衍生新應用重塑各行各業
近來最熱門的話題，莫過於生成式AI（Generative AI）的興起，如ChatGPT；這種可根據現有數據或模式生成各種新內容的GAI模式，若輔以大型語言模型（Large Language Model,LLM）支持，則可以進行跨模態海量資料訓練與學習，並生成出新資料型態如文本、圖像、聲音等內容，生成式AI工具進入百家爭鳴時刻，正重塑各行各業。
GAI是未來二至五年AI應用的主流，主要歸納四個層面：一是資料自動生成與合成，未來全球因GAI發展，合成資料比例將快速成長，但也可解決目前資料稀缺等問題；二是GAI各種功能可用來加速產品或服務創新，特別是在新藥開發如加速蛋白質摺疊發展及環保新材料開發等，而產品製造商也可用於提高產品開發效率，也會加速虛擬工廠布局等；三是GAI降低程式設計開發門檻，同時也將促使GAI工具大量湧現，並陸續應用在工作與生活之中，取代員工重複性的工作，人機協作以提高生產力，也因而改變工作型態，提升人類工作價值及較多時間來追求生活品質。
可信任AI：AI正確性議題將促使AI評測工具興起
隨著生成式AI發展也帶來「深偽」（Deepfake）亂象。比如現今利用AI，已能仿製出全世界近50％的人臉，甚至可讓人類無法分辨真偽，或是各種誤導性的內容四處滲透，並衍生個人、企業、社會、國家等問題，也使得可信任AI（Trustworthy AI）成為接下來的主要發展方向之一。
全球產官學研已開始積極布局可信任AI，如歐盟、OECD、美國、新加坡等，甚至國際大廠如IBM早發展可信任AI工具並交由Linux AI基金會託管，從資料蒐集、資料清洗與分析到機器學習、深度學習的一連串工作流，都已平台化。特別在此刻，生成式AI、大型語言模型LLM、ChatGPT等熱潮，AI生成資料的正確性、演算法的偏見、模型被濫用與安全、隱私保護等皆凸顯可信任AI已是個人、企業、社會到政府必須要關注或投入的議題。
工研院針對可信任AI技術研發，從評估驗測的系統與服務切入，以落實AI資料品質與合規性、模型與系統安全、效能與穩健性、公平性與可解釋性等，來協助台灣產業發展的AI技術、產品或服務能具備國際規範水準，有助於國內業者向海外輸出各類型AI應用解決方案，如生成式AI相關應用、人臉辨識、指紋辨識、聲音辨識、車載應用、醫療影像等AI產品、系統或服務，讓我國業者成為國際產業鏈可信賴的合作夥伴，以快速進入各國市場並開拓AI新商機。
（本文由工研院產業科技國際策略發展所研究經理陳右怡、工研院資訊與通訊研究所經理王邦傑授權轉載）
