人工智慧（AI）不是什麼新技術，甚至可以說是「阿公級」的科技，但近年因為技術的突破與成熟，讓AI一夕之間變成當紅炸子雞，各大產業都在搭AI列車，但是AI真的是轉型升級的萬靈丹嗎？「Hit AI」人工智慧產業台灣首屆高峰會21日在台灣大學舉行，現場集邀各界產官學研專家，一同來揭開AI的神秘面紗。
懂AI玩技術 應用才是大關鍵
「AI不會取代人類，但是對生活產生影響是肯定的。」台灣新創競技場（TSS）共同創辦人邱啟華認為，GPU和大數據的發展讓AI在近幾年發生重大變化，一躍成為主流，不過站在新創的角度，沒有商業化的技術等於沒用，就像發展了無人車、不等於人類就生活在智慧城市裡，大家應該思考的是AI出現在人類的生活後，多出來的時間可以做什麼？
人工智慧學會（TAAI）理事長許輝煌也表示，受到深度學習（Deep learning）與強化式學習（Reinforcement learning）帶動，演算法的錯誤率從原本的10～20％降低到3％，讓AI可以大量運用在各行各業；鈺創董事長盧超群更是大膽認為，AI是絕對會成功的科技，就半導體產業來說，過去摩爾定律走了半個世紀，積體電路的電晶體革命大抵都照著這個定律走。
不過，從線寬的微縮到面積、體積的微縮，隨著製程演進的速度加快，摩爾定律明年即將進入7奈米，按照台積電規劃，2020年就要推進至5奈米，緊接著就是3奈米製程，摩爾定律可能只能撐到2025年。
一片晶圓上可以塞進去的電晶體數量幾乎已經到了極限，因此，盧超群認為，半導體接下來將會進入矽世代4.0的革命，亦即透過異質性整合，搭配封裝堆疊技術創新，加上整合扇出型晶圓及封裝（FOWLP），也就是使用多度空間布局各類晶體，以突破元件微縮的瓶頸、提升晶片的價值，這個「類摩爾定律」將可望接棒原有的摩爾定律，成為引領半導體技術發展的關鍵。
優化車用領域 資料變成新黑金
再把AI拉近一點看，交通、金融與醫療也是AI目前應用得如火如荼。隨著先進駕駛輔助系統（ADAS）與自駕車概念的風行，AI在這個領域也是大行其道，尤其車聯網（Vehicle-to-everything；V2X）技術的發展，包括電力、雲端應用等技術與車用連結，更有望讓自駕車普及的時程縮短；過去石油是引領世界的黑金，在全球進入物聯網時代後，資料將成為另類的「新黑金」。
7starlake總經理丁彥允以該公司的無人巴士經驗出發，他認為AI的加入可以透過資料的收集、優化運算的效能，比如經由感測器回收了各種路口與道路交通狀況的資料，巴士甚至可以精準推估在巔峰與離峰乘車開關門所需要的時間，來達到節省時間或準時派車的效果，同時也可以成為交通政策制定的基準，把資料變成「新黑金」。更甚者，在不需要駕駛之後，車窗或前、後擋風玻璃也可以改為廣告用途，精準投放電商廣告，買東西可以上車訂、下車領，創造出另一種商業模式。
活絡FinTech 從上到下動起來
至於金融科技FinTech則是2017年備受矚目的議題，由於法規的限制，光是第三方支付在台灣就已經搞得滿頭大汗。金管會主委顧立雄表示，參考其他各國的做法，目前金管會已經成立金融資安中心、金融科技辦公室（明年上半年開始運作），明年FinTech中心也會成立，由這些機構專責處理金融科技議題。另外，政府也設置了數位沙盒（sandbox）幫助調整對金融科技的監理方式，以及企業改善的對策。
但是立委許毓仁認為政府需要再加快腳步，他指出，區塊鏈、比特幣已經在改變以往的金融模式，技術跟應用更是無疆界的，FinTech是全球性的競賽，所以法規要先上路，甚至政府應該介入、拉新創一把，由銀行大手牽小手，讓金融科技活絡起來，可以在台灣產出「獨角獸」（指非常稀有、企業估值在5～10億美元的公司），甚至憑藉戰略地位優勢，成為FinTech之島。
