「砰!」清脆的聲響，優美的拋物線，全場目送白球飛越全壘打牆。中華隊在2024年世界棒球12強賽中奪冠，寫下棒球新頁！臺灣的棒球運動風氣盛行，無論是職業賽、業餘比賽還是草根棒球，熱愛揮棒的玩家多如牛毛。在棒球這項深具魅力的運動中，除了對體能的鍛鍊之外，打擊表現的提升更是重要，但您知道嗎？打擊率並非單靠苦練就能達成！現在，科技的導入正逐步顛覆傳統打擊訓練模式，工研院運用 AIoT技術，開發出「AIoT智慧棒球訓練系統」，幫助球員透過數據精準提升打擊表現，續勢再為臺灣棒球界帶來劃時代的創新突破，成為結合智慧科技與運動科學的絕佳範例。
結合AI 全面解析揮棒細節
傳統的打擊訓練方式多依賴教練的經驗判斷，但人眼觀察難以捕捉揮棒的細微變化。工研院研發的「AIoT智慧棒球訓練系統」，運用高速攝影機、感測器與人工智慧演算法，能夠即時蒐集並分析球員的揮棒數據，包括揮棒速度、擊球角度、球棒軌跡等關鍵指標，將過去難以用言語精確傳授的棒球培訓方式，透過影像和數據化分析變得具體且可量化，協助球員更進行科學又精準的訓練！
工研院服務系統科技中心組長林宏墩表示，藉由智慧裝置與即時數據分析技術，能在短短數秒能內完成數據運算，精準偵測球員揮棒姿勢，不僅提供即時調整建議，還能有效降低運動傷害風險。提供選手與教練即時回饋。他強調：「以往球員可能需要依賴影片慢動作回放來分析自己的揮棒動作，但現在只需站上打擊區，系統就能即時提供精準數據，幫助球員調整擊球策略。」
模擬球路 讓訓練充滿挑戰與樂趣
另外，有別於一般市面上發球機，除了球速選擇，它搭載AIoT遠端控制模式，透過自動調整發球角度、力道及球路，能夠模擬多種球路變化，包含：快速球、滑球、指叉球，甚至伸卡球，甚至能模擬對手投球方式。
在棒球比賽中，投打變化快速，且會有角度、力道等多種因素影響。「AIoT智慧棒球訓練系統」必須迅速偵測發球方向，並根據打者動作做出即時回饋，資料處理能力的速度與精確度要求極高。為了提升系統表現，工研院研發團隊攜手國內多所大學及研究單位進行合作，持續優化技術。林宏墩進一步指出：「我們計畫逐步建構專業投手資料庫，並與發球機AI系統整合，模擬不同投手的特性，未來與像大谷翔平這樣等級的球路對練，將不再是遙不可及的夢想！」
這樣的科技應用，也大幅降低了一般棒球愛好者學習的門檻，讓訓練變得不再單調，而是充滿挑戰與樂趣，讓球員打起來直呼相當有感，讓小編不得不驚嘆其創新程度！
從場域應用到民眾體驗 為棒球賽事帶來全新動能
全球市場數據顯示，運動產業結合科技的產值預計在2030年達到新台幣13.4兆元，其中物聯網（IoT）、人工智慧（AI）、大數據分析與5G技術的普及與成熟，是推動這波成長的關鍵動力。這些技術不僅能協助運動員優化表現，也讓一般民眾的運動體驗更加沉浸、有趣，甚至與他人互動更緊密！
工研院研發的「AIoT智慧棒球訓練系統」目前已導入新北市崇義高中、新竹市虎林國小基層棒球隊訓練，透過這套科技系統，不僅能感受沉浸式的棒球訓練環境，還能真實體驗未來棒球訓練的可能性。小編認為，這樣的創新應用不僅可讓球員受到專業、科學化的訓練，更能推動棒球普及，也對提升球技與增加運動樂趣帶來顯著助益。
工研院的「AIoT智慧棒球訓練系統」不僅展現了運動與科技結合的無限可能，也開創臺灣智慧運動科技的新藍海。小編相信，隨著更多創新技術的導入與應用，棒球以及其他運動將邁向更加智慧、充滿活力的新時代！
