地底聲音到底在說什麼？傳統檢測的極限與轉捩點
你有沒有想過，每當你打開水龍頭時，那一滴滴看似平常的水，其實一路從地底管線穿過城市，歷經重重關卡才送達家中？但隨著管線老化、城市快速擴張，漏水不再是偶發的小困擾，而是影響水資源永續的大課題。傳統的漏水檢測，靠的是檢漏員帶著聽音器，沿街巷逐點查找，憑著經驗判斷聲音異常。這種「靠耳朵」的方式，不只耗時耗力，而且師傅的經驗也很難傳承下去，工研院開發的「漏水智慧監測技術」正是為了解決這樣的困境！
AI 聽得懂水管的「低語」：從聲振信號到智慧定位
這套技術把 AI 聯結到漏水診斷設備上，再結合AIoT 感測網路，不只是放大聲音，而是化聲為數據、化數據為答案。藉由現場的超低頻高感度聲音收發探頭能捕捉地下管線振動聲，再由 AI 模型分析這些訊號，比對訓練累積的78萬筆環境數據AI 模型訓練準確率達98%，建構智慧音頻辨識模型，自動判定哪裡是真的漏水，哪裡只是背景雜音。在臺灣共計1570處漏水點的盲測中，開挖成功率達83.07%，這不只是快速找出漏點，地底偵測深度最長還能達1.5公尺以上，把路面開挖範圍縮小到3X3公尺內，大幅提升檢測效率與安全性。這意味著──你可以在現場遠端透過平板、系統精準定位漏點，再派人進一步勘察，而不是一點一點靠耳朵慢慢比對。
AI 聽漏水的城市守護任務：從校園到災區都有用
這個技術不只是一個好點子，它已經在真實場景中大展身手。2022年9月花東發生強烈地震，工研院曾協助台灣自來水公司在災後檢測中發現 27 處管線異常，其中25處診斷正確，辨識準確率達 92.5%，大幅降低錯誤開挖所需的時間與人力。另一方面，在工研院院區內導入後，原本每日高達 886 噸的漏水量，降低到僅剩 26 噸，節水成效高達 97%！
這項技術不止於水管，未來更有機會拓展到高壓管線、消防管線甚至工業管線（油氣），成為城市基礎建設智慧化管理的重要一環。在永續與節水成為全球焦點的今天，科技不只是解決問題，更是讓城市「傾聽」自己、理解自己的一種能力！
