走進苗栗三義的春田窯，紅磚窯場裡飄著淡淡柴火氣味，煙囪緩緩升起白煙。這裡沒有自動化產線，而是一座仍以火、灰、土與時間慢慢淬鍊作品的柴燒窯場。但現在，這座近40年的老窯廠，正迎來一場不一樣的轉變。工研院協助春田窯導入全台首座「AI智能模擬柴燒核心製程系統」，透過材料配方、火痕變化、燒結溫度與氣流等參數建構模型，讓過去只能靠老師傅經驗判斷的柴燒工藝，逐步走向可分析、可預測的智慧製程。科技，開始走進窯火之中。
柴燒陶最迷人的地方，正是「無法完全控制」
柴燒陶的特色，不只是造型，而是火焰與灰燼留下的自然痕跡。
木材燃燒後產生的灰燼，會在高溫中融化成天然落灰釉；火焰流動與氣流方向，則在陶器表面留下深淺不一的火痕。每一件作品，都因窯內溫度、時間、木柴種類與擺放位置不同，而呈現獨一無二的樣貌。但這份美感背後，也代表高度不確定性。
柴燒過程往往需要數十小時不間斷顧火，師傅必須持續投柴、觀察火勢與窯內變化；作品放置的位置、距離火源遠近、氣流經過角度，都可能影響最終成果。對老師傅而言，窯內像是一張立體地圖；但這張地圖，過去大多只能存在經驗裡。
AI 數位學徒：把老師傅經驗變成可分析的製程模型
這也是工研院技術團隊切入的關鍵。透過「AI智能模擬柴燒核心製程系統」，團隊將材料配方、溫度變化、火痕分布與燒製結果逐步數據化，建立可分析的模型，讓柴燒不再只能「靠感覺」。簡單來說，AI系統就像一位數位學徒。
過去柴燒像開盲盒，必須等開窯後才知道成果；現在則能透過反向預測，從想要的色澤、質感與火痕效果，回推需要的材料組合、燒製條件與窯內配置。工研院團隊也與春田窯師傅長時間合作，從一次次試燒中建立資料庫，再透過實驗分析修正模型，逐步學習那些老師傅口中「差一點就不對」的火候細節。
不只提升良率，更平均節省20%以上燃料
AI導入後，帶來的改變不只是「燒得更漂亮」。過去柴燒容易因經驗差異或條件不穩，出現變形、釉色不均或燒製失敗等問題；如今透過製程模擬與參數分析，窯燒穩定性與產品一致性明顯提升。根據初步實測，相較傳統仰賴老師傅經驗的燒窯方式，導入AI系統後，每窯平均可節省超過20%的燃料使用。此外，工研院也協助導入「耐摔陶土」等材料技術，提升產品強度與耐用性，讓春田窯從傳統窯場逐步轉型為具國際競爭力的陶藝品牌。
從柴燒工藝，到地方創生聚落
這場轉型，不只發生在窯場內。在經濟部苗栗產業創新推動中心支持下，工研院也協助春田窯串聯在地草莓、仙草小農、客家餐飲與旅宿業者，導入柴燒體驗、陶藝手作、假日市集與特色餐飲等多元服務，打造融合「文化 × 農遊 × 生活」的地方創生場域。如今的春田窯，不只是陶藝工坊，更成為一處能讓旅人親近柴燒文化、體驗農村生活的休閒聚落。
科技不是取代火候，而是讓火候被傳下去
這趟走進春田窯，最深刻的感受，不是AI有多厲害，而是科技如何靠近人的經驗。柴燒的美，依然來自木柴、窯火與老師傅的判斷；AI做的，不是取代工藝，而是讓那些原本難以言說的經驗，被記錄、保存與傳承。真正好的創新，不一定是推翻傳統。有時候，它只是讓一門快要失傳的技藝，多了一種繼續燃燒下去的可能。
