還記得AlphaGo 嗎？2016年3月，AlphaGo 這一台人工智慧（AI）思維的機器挑戰世界圍棋冠軍李世石（Lee Sedol），最後以4比1的懸殊比數，打敗人類世界最會下圍棋的男人。
二年過去了，人工智慧越來越聰明，不是只有掃掃地、陪小朋友聊天的功能，AI機器人已經開始進入職場，除了當起服務員及廚師，甚至有機器人記者寫新聞和機器人辯論等能處理文字及思考的工作。
AI機器人還有哪些工作「潛能」可被發掘？需要大量數據及分析的產業分析師，或許是下一個選項。
今年11月初，在工研院「眺望2019產業發展趨勢研討會」上，有一個身分特別的分析師，他是由工研院開發的「IEKElf-產業分析師小精靈」，能從海量的數據及文字資料中，快速精準的找出有用的資料，還可以進一步找出資料間的關聯性，進而推薦文章及為文章劃重點，有效幫助縮短分析師解讀資料的時間。
為了提供「IEKElf-產業分析師小精靈」實戰會，開發團隊給IEKElf的第一項任務，就跟真人分析師進行一場PK賽，在特定主題下，看看誰能從大量資料中推薦出兼具深度、廣度、及觀點差異化的文章10篇以及標註出重點。推薦及標註的文章再交由四位產學研界專家判斷誰是贏家。
究竟是電腦找資料、做分析的功力比較高？還是人腦判斷比較準確？
先賣一個關子，稍待再說比賽結果。
很多人好奇，AI持續發展，未來會如何影響我們的生活？
根據工研院IEKConsulting報告指出，人工智慧產業已經在全球進入加速階段，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）將快速匯流，進化為AIoT，驅動智慧應用大鳴大放。因此，未來市場結合人工智慧技術的產業將大幅增長，像是影音辨識、語音助理、醫學診斷等，而這些技術革新也終將驅使原本相關的產業鏈進行重組。
舉例來說，智慧家庭的領導廠商正在洗牌中，各類業者包括平台大廠、家電大廠、監控業者、行動服務業者、汽車業者等從自身優勢出發，以家庭照護陪伴與自動化控制為方向，大舉進軍居家機器人市場。
工研院即預測，AI服務型機器人系統與平台將有七大發展方向：人機協同系統、人工智慧語音助理平台、智慧視覺系統、行動平台、以使用者需求為導向的應用服務、機器人自主學習演算模型、開放式機器人軟硬體架構。
此外，AI也促進智慧製造流程與產品服務的變革。其中，數位分身（Digital Twin）的概念與發展，正因為AI、AR及IoT PaaS的技術整合布局。
講了那麼多產業趨勢，很多人更關心的議題，是AI機器人究竟會不會搶走人類的工作？
一份2018年出爐的世界經濟論壇（WEF）的《未來就業報告》（The Future of Jobs Report）指出，世界正在經歷一波「職場革命」，隨著人工智慧的興起，機器扮演的角色越來越重要。目前由機器所完成的工作量約佔總量的29％，到了2025年將成長到5成以上，徹底改寫人類和機器的協作方式。
此外，報告還預估，在2022 年前，機器人可能會影響全球7500 萬個工作機會。
雖然機器人取代人工已是大勢所趨，但往樂觀的方向去想，無聊重複的工作都交給機器人，人類就從那些枯燥的生產中解放出來，然後把人類最有價值的智慧與創意，專注在目前人工智慧還不能做的事情上，可以讓人類如虎添翼，激發創造力。
因此，這場「人腦VS電腦」分析師比賽的最後結果揭曉，電腦速度快，在短時間內推薦出符合主題及有深度的文章，因此在效率上較分析師勝出。在所推薦文章的涵蓋面上，評審們則一致認為平分秋色。但在文章標註方面，人類對文字語意的理解還是遠勝機器。
事實上，這場比賽重點不在輸贏。最重要的是我們建立了一個可以大量節省分析師在搜尋及閱讀資料的時間，讓分析師的時間使用在更高附加價值的分析。我們相信AI不是用來取代，而是用來輔助。從此次比賽結果，我們明顯看到這個結果。我們相信只要善用AI機器學習技術，讓每個分析師都有一個小精靈，而分析師則專注在資料分析及判讀上，能提出更精準精闢的建言。雙方都是贏家！
