全球有三分之一的能源使用在建築物上，要提倡節能，就無法忽略建築物的重大消耗，但是屋齡數十年的老房子，不打掉重練，如何變成綠建築？最新的科技診斷技術「人工智慧建築節能系統平台」，只要30分鐘就可以開出改善藥方，立刻節電5％至20％，讓老房子不再發燒。
目前節能公司為企業提供節能改善方案，光是診斷就要價不菲。以便利商店為例，聘請技師到場評估的費用，平均一家店約需3萬元，且單店診斷時間約需數日到一周，節能評估的誤差範圍20-50％，加上國際常用軟體功能複雜、操作困難，無法推廣至一般使用者，種種問題讓有心改善建築物耗能的店家卻步，節能成效推廣不佳。
為此，工研院積極開發節能診斷平台，廣納建築師、空調技師、機電技師、設備廠商的意見，並與學界討論及技術交流，歷時四年推出「人工智慧建築節能系統平台」，並在今年入圍2017全球百大科技研發獎。
工研院綠能與環境研究所智慧節能系統技術組專案經理林鴻文表示，「人工智慧建築節能系統平台」整合台灣常用建材與設備，收錄近400種建材，並連結經濟部能源局的資料庫，收錄近7,000種節能標章設備，平台介面簡化成五步驟，使用者可輕易套用超過上千種設定參數及標準建築模型，搜尋相似性設備，平台會依節能量最高或回收年限最短，為用戶進行排序，提供最佳化設備清單。
「由於診斷時無需收集全年的建築耗能數據，診斷時間可大幅縮短為30分鐘；每一案診斷費由新台幣三萬元降至3,000元，診斷準確度也因透過平台投資報酬率（ROI）分析及人工智慧，自動更新建築模型，評估誤差小於5％。」
該平台成功協助華南銀行導入快速建模功能，讓各分行平均節電5%至20％，也協助連鎖便利商店改善節能，建議超商總公司避用耗能的建築外殼，為每一分店省下30至50萬元維修費用。
研究團隊將「人工智慧建築節能系統平台」導入台灣市場，成功完成華南銀行全國150個連鎖銀行據點、23家超市賣場等建築節能評估分析，這樣的效率及準確度，目前尚無其他軟體能做到。人工智慧建築節能系統平台還可整合能源管理系統，透過即時數據，更新建築能源模型以提升模擬準確度，並提供額外加值服務功能。
此一人工智慧建築節能系統平台功能皆已模組化，可針對不同國家條件及使用需求建置客製化平台，並透過人工智慧方式以網路爬蟲技術，搜尋各國當地之建材、照明、插座設備、空調設備等產品資料，建置該國之節能設備資料庫及標準建築能源模型，尤其是氣候條件與台灣類似的東南亞與華南地區，累積資料庫的價值更高，不僅為全球節能盡一份心力，也成功拓展海外商機。
