因應機器人與工業自動化的快速發展，以光學影像為基礎之影像辨識技術也逐漸受到重視。過去機械開發多以行動輔助或生產組裝為主，現在藉關鍵技術整合，開啟了智慧機器人的靈魂之窗，並可多元應用在人臉辨識、手勢辨識與3D空間建模。
何謂「機器視覺」? 機器視覺系統（Machine Vision）是ㄧ個能自動輸出控制信號的影像辨別分析器。其中主要的原理是運用成像系統去擷取並分析可見的資訊（Visual Information），近而透過電腦運算對取得的影像進行識別。
簡單而言，機器視覺（Machine Vision）技術讓機器擁有人眼般的視覺能力，能識別與探索環境。較一般影像感測不同的地方在於，透過整合可見光、雷達、雷射、紅外線等各種感測器，結合特殊演算法，機器視覺（Machine Vision）不僅能擷取畫面，還能識別畫面內的物品種類、形貌、距離、移動方向等具體意義，進而提供圖騰辨識、人臉辨識、手勢辨識、產品檢測、環境探索等功能。
早期，機器視覺（Machine Vision）多應用於工廠自動化之光學檢測，近來藉技術開發擴大應用範疇，進入自動駕駛車、無人機、機器人、AR頭盔等創新載具領域。未來隨著感測軟硬體整合技術，將可進一步把採集資料累積成大數據進行分析解譯，並形成人工智慧系統，搶進智慧製造之虛實整合系統運作，例如: 智慧商業之精準行銷、智慧農業之農損預測、智慧物流之包裹3D掃描辨識、智慧防災之災區探勘與3D環境模型重建與智慧家庭之節能照護安全監控。
實際案例分享可見於工研院（ITRI )發表的自動才積辨識系統，其整合光學、視覺與雷射辨識技術與量測專利支援包裹配送後勤分流系統，提供物流業者系統化運費追蹤與分揀、包裝。改變以往由人工進行才積判讀的模式，整合智慧辨識技術與高效演算法，快速判別包裹之才積大小與條碼擷取包裹辨識條碼，提高整體物流規劃。
https://www.youtube.com/watch?v=ANQFqM-Cxgk
